檢索結果：共15筆資料 檢索策略： "algorithm".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="機器學習"
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隨著科技的發展，在能源議題越發受到重視的今天，發電與儲電已然是對未來發展與環境都極為重要的一環。而在其中也發展出了各種的電力儲存設備，例如各式鋰離子電池 (Lithium ion Battery)與…
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由於機器學習在各領域應用的崛起，機器學習已經廣泛的應用在圖像辨識、資料探勘、語音辨識與處理、搜尋引擎、醫學診斷、金融模型設計等，訓練機器學習模型模仿人類的經驗已經成為趨勢，並使用機器學習取代重複性高…
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近幾年來，隨著網路的發達，每天都有成千上萬張新圖片或新影片產生，如何快速檢索出我們需要的資料，儼然成為一個熱議的問題，而此類問題可統稱為「圖片檢索」。圖片檢索的意義在於找出與檢索(Query)相似或…
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在當代數位時代，資訊與通訊技術(Information and Communication Technologies，ICT)的普及已成為日常生活上不可或缺的部分。隨著人們的生活方式伴隨著大量的網路…
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在即時學習的設定上，我們可以應用即時學習的演算法在大規模分類的問題上，這類的演算法可以想成一種SGD的演算法，SGD嘗試去找一個最佳化問題的解，在它的目標函數中包含兩部分，正規化和訓練損失的總合。在…
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這項研究旨在確定人群的相似性，以用戶構建電影推薦系統。個人缺乏必要的經驗或能力，不足以評估特定情況下存在的大量替代項目。例如，很難找到想要的電影。由於電影信息量的增加，用戶通常難以找到合適的電影。推…
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混凝土為目前世界上用量最多、用途最廣的建築材料之一，其力學性質中抗壓強度至關重要。當前規範以28天標準養護後的混凝土抗壓實驗為標準的測試方法，需等混凝土硬化並形成強度後進行抗壓強度試驗，方能檢視材料…
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根據全球DDoS威脅態勢報告，2019年出現史上最大的網路攻擊 持續長達13天 最高每秒近30萬個請求，其中網路層DDoS攻擊達到每秒5.8億個數據包(PPS)。攻擊者往往藉由類似事件引發網路攻擊，…
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使用卷積神經網路作影像分類時，卷積核對圖像特徵擷取，有著舉足輕重之 影響，本文提出利用遺傳演算法結合卷積神經網路，搜尋對於不同的影像資料， 具有最佳特徵擷取能力的卷積核，以進行影像分類。 本文…
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聯邦學習(Federated Learning, FL)為分布式機器學習(Distributed machine learning)的一類，其主要的焦點之一為通訊效率(communication e…